第八百八十一章 挫败感（第2 / 3页）

江飞宇想让他做的，就是尽可能地把这些影响用户在线量的因素识别出来，并进行归类。

而江飞宇现在想要做的，就是想实现精准预估。

不求非常精准预估，但是至少也要把原来27个单位的预估值，压缩到24个单位左右。

这样，就可以节省3个单位的资源。

这些节省的资源就能用于其他方面，为企业创造出更多的价值。

原理是摸清楚了，但是这个工作还是非常繁琐的。

江飞宇解释道：“我们公司的计算资源采用了有别于同行的分布式架构，这是一种灵活的分布式存储和运算模式......通俗来说就是一种按需分配计算资源的模式......”

“所以，我现在需要你帮我从原始的运营数据中找出规律，识别出什么日期、时间段、事件会影响计算资源的需求量，以便达到精准运营的管理目标......”

江飞宇这样一说，胡宪安就懂了。

如果说，飞宇科技拥有的计算资源总量是100个单位，飞信平台的平均资源需求是15个单位。

但是，你不可能完全按照15个单位来分配资源。

因为，胡宪安要把过去一年每一天的事件因素都要考虑进来。

举个例子，比如去年6月份内相近的两个周末时间段，数据诧异就非常的大。

工作人员回溯后发现，因为后面一个周末，人们都去看世界杯决赛了。

所以，上网的人就少了。

这也导致了，胡宪安要考虑的因素非常多。

因为，周末、晚上8点这种黄金时间段，用户的在线率会大幅度增长，需要的计算资源可能会飙升到20以上。

这种情况下，运维部每次都需要预留大部分计算资源给这些黄金段时间。

但是，这种预留资源是一种很粗的预估，往往造成很多的资源闲置。

比如，当值的运维主管凭借个人经验，申请今晚预留27个单位资源。

可实际上，当晚可能只用了22个单位，这样就会有5个单位的资源浪费。